El resultado

De 2.6★ a 4.7★ en las dos tiendas. 12.800 reseñas después, sigue ahí.

El OKR objetivo era 4.5★. Con decisiones de diseño movimos los números en un producto de consumo a escala: 430K usuarios registrados y una base ya instalada.

Calificación en tiendas · tres hitos medidos — Android  — iOS  · · ·  OKR 4.5★
5★ 4★ 3★ 2★ OKR DECLARADO 4.5★ 2.6★ 3.3★ ANTES pre · oct 2025 4.7★ 4.1★ LANZAMIENTO oct 2025 4.7★ 4.7★ HOY ago 2026
2.6 → 4.7★ Android
3.3 → 4.7★ iOS
12.800 Reseñas que lo sostienen
6% → 41% Perfiles con objetivos
El problema
y la restricción

Una app de salud que la gente usaba pero no recomendaba: 430K registrados y 2.6★ en Android.

La restricción no era técnica sino de base instalada: no diseñábamos para quien llega mañana, sino para quien ya estaba adentro y ya se había formado una opinión. Cualquier cambio tenía que funcionar sin romperle el hábito a cientos de miles de personas.

Las decisiones Arrastrá para comparar ↔

01 — El punto de dolor

Corregir el pairing Bluetooth antes que el home

Era el primer momento de verdad y fallaba sin feedback. Mapeamos los diferentes estados de cada dispositivo, escribimos microcopy por error y sacamos pasos que dificultaban la experiencia.

Cómo lo miramos: la proporción de la base que logra sincronizar un dispositivo pasó del 64% al 83%.

Error → soporte Error de pairing
ANTES DESPUÉS Error de pairing Error → soporte

02 — Onboarding

Onboarding conversacional, y configuración de objetivos para sostener el hábito

Medirse es una conducta repetida con fricción real, así que el objetivo no es adorno: es el motivo para volver. Cuatro preguntas de objetivo de salud arman el perfil antes de la primera medición y el home llega configurado.

Cómo lo miramos: perfiles que completan sus objetivos — aumentamos del 6% al 41% de la base.

Home con objetivo Home vacío
ANTES DESPUÉS Home vacío Home con objetivo

03 — La decisión del caso

Pedir la reseña recién cuando el producto ya cumplió

El 2.6★ no describía la experiencia: describía quién se tomaba el trabajo de calificar. Solo el usuario frustrado buscaba dónde hacerlo. Disparamos el pedido al único momento en que el usuario acaba de recibir valor comprobable: una medición completada y leída.

Cómo lo miramos: tasa de aceptación del prompt y ratio de reseñas por sesión, contra el ruido de notificaciones. Si el prompt bajaba la tasa de medición, se caía.

Pedido tras la medición Sin disparador
ANTES DESPUÉS Sin disparador Pedido tras la medición
La alternativa
que descartamos

Evaluamos empezar con una campaña de push a toda la base pidiendo calificar. Habría movido el número en una semana.

La descartamos porque el rating habría subido sin que la app mejorara, y la primera reseña honesta lo habría devuelto al lugar anterior. Preferimos un número que se sostenga: 12.800 reseñas después, sigue en 4.7.

Lo que
no funcionó

El primer onboarding tenía 9 preguntas. En testing se abandonaba a la mitad: quedó en 4 y el resto pasó a un perfil editable.